Почему Китай выигрывает у Кремниевой долины в ИИ
В мае 2025 года в разделе мнений The New York Times была опубликована статья бывшего генерального директора Google Эрика Шмидта и его советницы по Китаю и ИИ Селины Сюй. Заголовок не оставлял сомнений в настрое авторов: «DeepSeek. Temu. TikTok. Китайские технологии начинают вырываться вперёд».
Эрик Шмидт, бывший глава Google, человек, который два десятилетия определял технологическую повестку Запада, рисует картину, которая должна заставить задуматься каждого. Пока Кремниевая долина одержима одной-единственной целью — создать общий искусственный интеллект (AGI), машину, которая превзойдёт человеческий разум, — Китай сосредоточен на куда более практичной задаче. Он внедряет уже существующий ИИ во все сферы повседневной жизни. И, похоже, выигрывает.
Разница в стратегиях — это не просто вопрос выбора. Это вопрос о том, кто первым построит экономику будущего. И ответ на него может оказаться не таким, как ожидают в Силиконовой долине.
Одержимость сверхразумом
Идея AGI, или сверхразума, давно вдохновляет и ужасает. Для многих в Кремниевой долине это «священный Грааль». Десятки миллиардов долларов вливаются в лихорадочную гонку, где победитель, как считается, получит всё. По некоторым оценкам, строительство одного дата-центра может стоить более ста миллиардов долларов, а отдельным исследователям предлагают бонусы по сто миллионов.
Концепция «машины, которая умнее нас», уходит корнями в работы Алана Тьюринга и И. Дж. Гуда, который ещё в 1965 году предрекал: «Первая сверхразумная машина станет последним изобретением, которое когда-либо понадобится человеку».
Звучит как научная фантастика? Возможно. Но проблема в том, что многие эксперты сомневаются в скором достижении этой цели. Наука пока не нашла чёткого пути к интеллекту, превосходящему человеческий. Опросы показывают: более трёх четвертей учёных считают, что текущие методы неспособны привести к прорыву.
Тем временем разрыв между «евангелистами технологий» и обычными людьми становится всё глубже. Общественность скептически относится к шумихе вокруг ИИ, воспринимая его скорее как повседневную помеху. Противоречивые прогнозы — от полного контроля машин до их полной управляемости — только усиливают недоверие.
Китайская стратегия: ИИ здесь и сейчас
Пока в США некоторые технологические лидеры предрекают мрачные сценарии будущего, в Китае учёные и политики меньше «одержимы» AGI. Их подход — прагматичный и массовый. Премьер-министр Ли Цян подчёркивает «глубокую интеграцию ИИ в реальную экономику».
Инициатива «ИИ+» направлена на внедрение искусственного интеллекта во все секторы для повышения производительности. К 2030 году объём китайского рынка ИИ должен превысить триллион юаней. Уже сейчас китайские компании активно внедряют нейросети повсюду: от популярного приложения WeChat и больниц до электромобилей, бытовой техники и сельского хозяйства.
Приложение Alibaba Quark, например, стало популярным благодаря медицинским диагностическим возможностям. В государственных компаниях ИИ уже внедрён в 16 отраслях и более чем в 800 сценариях.
Но масштаб внедрения впечатляет ещё больше. В Китае с одобрения государства используются отечественные ИИ-модели для оценки вступительных экзаменов в старшие классы, повышения качества прогнозов погоды, консультирования фермеров по севообороту и принятия решений по реагированию полиции на чрезвычайные ситуации. Университет Цинхуа запускает больницу на базе ИИ, где врачам помогают виртуальные коллеги, вооружённые последними данными о заболеваниях. Интеллектуальные роботы управляют «тёмными фабриками» — полностью автоматизированными производствами в автомобильной промышленности — и проверяют текстиль на наличие дефектов прямо на ткацких станках.
Неудивительно, что население Китая более оптимистично настроено по отношению к ИИ: 72% китайцев доверяют технологии против 32% в США. И это доверие подкреплено реальным опытом.
Государство как локомотив
В отличие от США, где ИИ-отрасль в значительной мере предоставлена самой себе, Пекин использует всю мощь государства для поддержки своей стратегии. В январе 2025 года в Китае был сформирован инвестиционный фонд в области ИИ объёмом $8,4 млрд для поддержки стартапов, после чего местные органы власти и государственные банки развернули собственные программы финансирования. Администрации городов опубликовали планы развития ИИ в рамках кампании «AI+». Значительная часть государственных инвестиций идёт на строительство центров обработки данных.
У Пекина, по сути, нет иного выбора, кроме как прокладывать новый путь в развитии ИИ. Ограничения США на поставку высокотехнологичных полупроводников затрудняют китайским компаниям возможность конкурировать с американскими гигантами в масштабировании обучения самых передовых моделей. Но, как ни парадоксально, именно эти ограничения заставляют Китай искать обходные пути — и находить их.
Открытый код как оружие
Ещё одно принципиальное различие: в Китае ведущие модели ИИ в основном открытые (open-source), а в США — закрытые, проприетарные. Это не просто технический нюанс. Открытость ускоряет развитие, позволяет быстрее адаптировать технологии под нужды бизнеса и общества.
Когда DeepSeek в январе 2025 года выпустила свою модель R1, она не просто сравнялась с возможностями США — она сделала это за малую долю стоимости обучения, что вызвало шок в Кремниевой долине. Китайские компании быстро поняли: открытый исходный код — это не альтруизм, а стратегия. Она упрощает и удешевляет для китайских компаний создание бизнеса на основе этой технологии и способствует глобальному распространению китайского ИИ.
И результаты не заставляют себя ждать. По последним данным, разрыв между американскими и китайскими AI-моделями сократился с одного-двух лет до менее чем шести месяцев. Как выразился сам Шмидт, он «не любит» китайский подход к ИИ потому, что он «полностью открыт и неконтролируем». Но, возможно, именно эта «неконтролируемость» и есть его главное преимущество.
Что говорят эксперты?
«Они рассматривают высокоэффективные приложения ИИ не как объект для теоретизирования в будущем, а как возможность воспользоваться ими здесь и сейчас», — отметил Джулиан Гевирц, бывший сотрудник Совета национальной безопасности США, специализировавшийся на технологической конкуренции с Китаем.
Джеффри Дин, профессор Университета Джорджа Вашингтона, добавляет: у США есть важные преимущества перед Китаем в освоении новых технологий, включая разветвлённую систему образования. И если ими воспользоваться, у страны есть хорошие шансы опередить Поднебесную в ИИ-гонке.
Но вопрос в том, воспользуется ли Америка этими преимуществами — или продолжит гонку за призраком AGI, пока Китай строит экономику будущего здесь и сейчас.
Что в итоге?
Шмидт утверждает: многие предполагаемые преимущества AGI — в науке, образовании, здравоохранении — уже могут быть достигнуты с помощью тщательной доработки существующих моделей. Почему на Западе нет персонализированного обучения на всех языках? Почему нет соревнований среди фермеров по использованию ИИ для повышения урожайности?
Акцент на AGI игнорирует историю развития технологий, которая всегда была постепенной. Настоящий переворот происходит, когда доступные и достаточно способные устройства массово распространяются, а не только их самые мощные версии.
Крайне важно, чтобы больше людей за пределами Кремниевой долины ощутили благотворное влияние ИИ на свою жизнь. AGI — это не финишная черта. Это непрерывный, постепенный процесс распространения всё более совершенных поколений ИИ по всему обществу.
Пока американские компании гонятся за неопределённой целью AGI, Китай сосредоточен на развёртывании существующих технологий. И эта разница в подходах уже приносит плоды. Чрезмерная фиксация на сверхразуме рискует отвлечь от повседневного влияния ИИ. Нам нужно преследовать обе цели: и исследование будущего, и эффективное использование настоящего.
Вопрос не в том, кто первым создаст машину, которая будет умнее человека. Вопрос в том, кто первым построит экономику, где ИИ работает на все общество. И похоже, что ответ на этот вопрос уже не так очевиден, как казалось ещё пару лет назад. Американские компании могут продолжать гонку за призраком AGI. Но пока они бегут за горизонт, китайские фермеры, врачи и учителя уже используют ИИ здесь и сейчас.
Это не две параллельные гонки — это две разные игры с разными правилами и разными ставками. Победитель определится не тем, кто первым создаст сверхразум, а тем, кто первым сделает ИИ доступным для каждого.
Юлия Субботина
