Нейросети научили поезда экономить электроэнергию

Российские учёные разработали гибридную модель управления поездом, которая позволяет снизить энергопотребление и повысить точность расчётов движения.

Как это работает

Алгоритм объединяет классическую физику и машинное обучение. Он обучался на данных 1500 реальных поездок грузовых составов по Западно-Сибирской железной дороге. Модель учитывает рельеф, ветер, загрузку и износ путей.

В чём выгода

  • Точность расчёта траектории выросла на 10–15%.
  • Поезд отклоняется от графика всего на одну минуту.
  • Это позволит экономить электроэнергию, снизить износ поездов и путей и продлить срок службы составов.

В ближайшее время технологию начнут тестировать в реальных условиях на российских магистралях.

Взято из:https://vk.com/wall-74280051_2108955

Автор
РедакцияПользователь
Loading...

Читать также