Нейросети научили поезда экономить электроэнергию
Российские учёные разработали гибридную модель управления поездом, которая позволяет снизить энергопотребление и повысить точность расчётов движения.
Как это работает
Алгоритм объединяет классическую физику и машинное обучение. Он обучался на данных 1500 реальных поездок грузовых составов по Западно-Сибирской железной дороге. Модель учитывает рельеф, ветер, загрузку и износ путей.
В чём выгода
- Точность расчёта траектории выросла на 10–15%.
- Поезд отклоняется от графика всего на одну минуту.
- Это позволит экономить электроэнергию, снизить износ поездов и путей и продлить срок службы составов.
В ближайшее время технологию начнут тестировать в реальных условиях на российских магистралях.
Взято из:https://vk.com/wall-74280051_2108955
Loading...



